天际翻译AI多语言版 - Ollama

创作者: Krou705
已更新:2026-07-06 20:22:41
9.7MB

关于此 MOD

实验性AI驱动的《天际》翻译工具,基于Ollama、RAG及27,000余条官方术语库。最适合小批量文本翻译,并内置强大的可视化JSON术语编辑器,轻松管理和扩充翻译内容。
描述
天际翻译AI 是一个 实验性 专为《天际》模组翻译者设计的本地AI翻译工具。
它将组合 Ollama, RAG(检索增强生成),以及一个包含 27,000+条官方《天际》术语 为了生成更一致的英语 → 拉丁美洲西班牙语翻译,同时保留官方名称、地点、NPC、法术、阵营、任务及其他游戏术语。
此应用程序旨在与以下工具配合使用: ESP翻译 通过翻译 小批量文本。这种方法能提供最佳结果,因为当前本地语言模型在一次性翻译超大文本块时可能会失去一致性。
与许多AI翻译工具不同,这个项目还包含一个 可视化JSON词条编辑器,让您无需手动编辑JSON文件,即可轻松创建、编辑、组织并扩展自己的术语数据库。
万物皆可运行 100%本地—初始设置后,无需网络连接、API密钥、订阅或云服务。

所有细节都在我的GitHub仓库里,不过是西班牙语的。另外,这更多算是一种实验性尝试;我试过在翻译中使用它,但实际上用LLM工作反而更慢。不过,这倒是个学习如何使用这些本地工具的好方法。  天际-AI-奥拉玛翻译器
关于如何使用仓库的视频:


安装说明
  • 安装 Python 3.11.9.
  • 安装 Ollama.
  • 克隆或下载此仓库。
  • 创建Python虚拟环境。
  • 奔跑 2_安装依赖.bat 安装所有必需的软件包。
  • 奔跑 3_iniciar_glosario.bat 将词汇表加载到ChromaDB中。
  • 奔跑 4_iniciar_servidor.bat 启动翻译服务器。
  • 在浏览器中打开网页界面并开始翻译。
首次启动可能需要几分钟时间,因为Ollama正在下载AI模型。

主要特性
  • 100%本地AI翻译(设置完成后无需API或互联网)
  • 使用ChromaDB的检索增强生成(RAG)
  • 《天际》官方词汇表,收录超过 27,000个词条
  • 尽可能保留《天际》官方术语
  • 三个内置翻译提示词
  • 自定义提示词管理器
  • 现代Gradio网页界面
  • 可视化JSON术语表编辑器 用于添加、编辑和组织翻译词条
  • 为自定义模组轻松扩展词库
  • 与ESP Translate无缝协作
  • 通过JSON配置文件实现界面的完全自定义

需求
  • Windows 10/11(64位)
  • Python 3.11.9
  • Ollama
  • 需要大约7 GB的可用磁盘空间
  • 推荐使用NVIDIA GPU(6 GB或以上显存)
  • 至少需要16 GB内存(推荐32 GB)
  • 兼容的Ollama模型(默认使用Qwen2.5 7B)
注意: 这是一个实验性项目。为了获得最佳翻译质量,请分批翻译,每次处理几行文本,而不是一次性翻译大段内容。这有助于AI保持上下文连贯,并在整个翻译过程中正确应用术语表。

喊话
特别鸣谢:
  • 贝塞斯达游戏工作室 以创造天际。
  • The Ollama 致力于让本地大语言模型更易于使用的团队。
  • 游戏开发者 ChromaDB 和 Gradio 感谢他们出色的开源工具。
  • 天际模组制作与翻译社区,其工作与反馈启发了本项目。
  • 每一位为词汇表贡献术语、报告问题并帮助改进未来翻译质量的人。
西班牙语:
描述
天际翻译AI 这是一个工具 实验性 专为《天际》模组翻译者设计的人工智能翻译工具。
组合 Ollama, RAG(检索增强生成) 以及一个包含 超过27,000个上古卷轴5官方术语 为了生成从英语到拉丁美洲西班牙语的翻译,同时尊重游戏中地点、NPC、法术、阵营、任务及其他术语的官方名称。
该应用旨在与以下工具配合使用 ESP 翻译, 翻译中 小段文本这是推荐的工作流程,因为本地运行的模型在一次性翻译大量文本时可能会失去一致性。
与许多AI翻译工具不同,本项目还包含一个 JSON格式的术语表可视化编辑器,可轻松创建、编辑、组织并扩充术语库,无需手动修改JSON文件。
一切正常 100%本地化形式,无需永久互联网连接,安装完成后不需要API密钥、订阅或云服务。

所有细节都写在我的GitHub上了,不过是西班牙语的。另外,请把这当作一个实验性的东西,我试着用在翻译里,但说实话用LLM工作确实更慢,不过这也是学习使用这些本地工具的好方法  天际-AI翻译器-ollama

安装说明
  • 安装 Python 3.11.9.
  • 安装 Ollama.
  • 克隆或下载此仓库。
  • 创建一个Python虚拟环境。
  • 执行 2_安装依赖.bat 用于安装所有依赖项。
  • 执行 3_启动_术语表.bat 用于将术语表加载到ChromaDB中。
  • 执行 4_iniciar_servidor.bat 启动翻译服务器。
  • 从浏览器打开网页界面,开始翻译。
首次运行可能需要几分钟时间,因为Ollama正在下载AI模型。

主要特性
  • 100%本地AI翻译(安装后无需API或互联网连接)。
  • 基于ChromaDB的RAG(检索增强生成)系统。
  • 《天际》官方术语表,收录超过 27,000 个术语.
  • 尽可能尊重游戏的官方术语。
  • 3个预设翻译提示。
  • 自定义提示词管理员。
  • 使用Gradio开发的现代化Web界面。
  • JSON 词表可视化编辑器 用于轻松添加、编辑和组织术语。
  • 通过其他模组的术语扩展词典的可能性。
  • 与ESP Translate轻松集成。
  • 完全可配置的界面,通过JSON文件实现。

要求
  • Windows 10/11 64 位。
  • Python 3.11.9。
  • Ollama。
  • 磁盘可用空间约需7 GB。
  • 建议使用6 GB或以上显存的NVIDIA GPU。
  • 至少需要16 GB内存(推荐32 GB)。
  • 兼容Ollama的模型(默认使用Qwen2.5 7B)。
备注: 这是一个实验性项目。为获得最佳翻译质量,建议每次翻译少量文本行,而非一次性翻译大段文本。这样模型能够更好地保持上下文,并在整个翻译过程中正确应用术语表。

致谢
特别鸣谢:
  • Bethesda Game Studios, 因为创造了天际。
  • 团队 Ollama, 为了便于本地使用语言模型。
  • 游戏开发者 ChromaDB y Gradio,因其出色的开源工具。
  • 天际的翻译与模组社区,其经验与灵感促成了这个项目的诞生。
  • 所有为词汇表贡献术语、报告错误并帮助改进工具以造福整个社区的人们。

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