马匹品种

概览
是不是早就看腻了翻来覆去都是摩根马、肯塔基骑乘马和田纳西走马？明明游戏里还有那么多马可以选择。马匹多样性模组扩大了这些种群池，让游戏中更多的马种和毛色能自然出现在世界各地。这个模组修改了Rockstar在选择可出现马匹模型时所使用的马匹种群数据。
模组会 不 在生成后替换马匹，且不运行自定义的运行时生成系统。
应……之请 ex0ud.

繁殖权重
对于一般环境中的马匹数量，默认设置是围绕以下情况设计的 同等繁殖概率，而不是每个个体毛色都具有同等概率。这一点很重要，因为有些品种的毛色选项远多于其他品种。
例如：

繁殖 A
6件外套

品种B
2件外套

如果每种毛色的概率相同，那么品种A仅仅因为毛色更多，出现的频率就会大约是三倍。而“马匹多样性”则是让每个品种获得大致相同的总份额，然后再将这个份额分配给该品种可用的毛色。因此，毛色选项更多的品种，每种毛色的概率就更小；而毛色较少的品种，每种毛色的概率就更大。
结果是品种多样性大大提高，而不会自动偏向那些恰好拥有更多毛色版本的品种。
已知的富有或时髦骑手群体是这一通用权重规则的例外。默认情况下，这些群体有一个 20% 阿拉伯马 和 20% 土库曼马 机会，而普通骑手种群则不包括这两个品种。这使得高价值马匹更有可能出现在较富有的NPC身上，而不会让它们在整个世界中变得常见。

马匹品种配置器
包含一个可选的独立配置器，供需要更多控制权的用户使用。
有了它，你可以：
» 直接编辑品种总数，并自动将变化分配到各人口类别中
» 在直接编辑总繁育数与手动按类别编辑之间切换
» 启用或禁用单个品种
» 调整各品种内的毛色分布
» 自动平衡所有品种
» 将品种百分比标准化为100%
» 平衡同一品种内的毛色概率
» 应用更改前查看目标百分比和生成百分比
» 选择野马种群保持原版还是使用扩展品种
启用或禁用扩展的轻型货车和货运马车马匹种类
» 在重型货车和客车中启用或禁用匈牙利混血马
» 启用或禁用基于财富的NPC骑手马匹池
» 调整富裕骑手的阿拉伯马和土库曼马出现几率

配置器会安全地为你生成所需的人口文件，因此无需手动编辑 META 或 YMT 文件。如果 RDR2 当前正在运行，更改不会立即写入。它们会排队并在游戏退出后应用。
配置器是独立的，可以放在任何位置。它不需要放在RDR2目录内。

影响范围
马匹种类扩展了Rockstar人群系统中多个部分所使用的马匹模型池，包括：
» 环境坐骑
» 道路和城镇的马匹数量
» 已拴住的马匹
» 圈马
» 轻型货车和推车
» 选择了更重的货车与客车种群
» 基于财富的NPC骑手数量

轻型货车和马车可以使用更多合适的马种，而不必反复从同一小群马匹中挑选。阿拉伯马被排除在这些货车用马之外。较重的货车和马车仍然受到更多限制，但匈牙利混血马已作为另一种合适选项加入，与游戏已使用的较重马种并列。

默认的富骑手分布会给出 20%给阿拉伯人，20%给土库曼人. 因为这些富有的骑乘NPC群体本身相对少见，除了在圣丹尼斯，所以这些品种可以保持特殊，而不会变得几乎不可能遇到。

野马种群默认不受干预，保留了Rockstar原有的野马设定。如果你愿意，配置器中也提供了将它们扩展的选项。

它做不到的事
该模组并不会简单地把所有马匹模型塞进所有可能的场景中。在合理的情况下，某些种群类型仍会保持其专属性。
与草案及重型货车相关的马匹组别仍受限制，因此你不会突然看到一匹阿拉伯马拉着货运货车。轻型推车和较小的货车有更广泛的选择，而较重的货车则继续使用更合适的马种。
同样，珍贵的马种并非简单地均匀分布在每个NPC骑手身上。默认情况下，阿拉伯马和土库曼马是预留给游戏中已知的富有/高端骑手群体的，而非普通骑手。
剧情和帮派同伴的马匹也不在普通环境池的范围内。
该模组旨在扩展自然多样性，而不是将每次马匹生成都变成完全随机的模型替换。

安装
放下 索维 LML中的文件夹。如果你使用配置器，只需选择你的RDR2文件夹并按下 应用生成的LML文件将自动写入。

兼容性
马匹种类替换：

更新：/common/data/ai/ambientpedmodelsets.meta
更新：/common/data/ai/popgroups.ymt

如果另一个LML模组也替换了这两个文件中的任意一个，马匹品种模组能够检测到它们，并直接仅修补这些文件内部的马匹种群数据。这意味着那些模组所做的不相关改动会保持原样。

制作人员 / 研究
我无法将弄清RDR2如何处理马匹种群多样性的研究全部归功于自己。我使用了 超级终极马匹全面改造 作为参考，并检查了该模组附带的人口文件。这帮助我找到了Rockstar人口系统中真正控制环境马匹多样性的部分，特别是不同人口文件之间的关系。
马匹品种模组不会重新分发超级终极马匹大修的文件。本模组使用的种群编辑、平衡调整、配置器和实现方式均为马匹品种模组单独制作。尽管如此，参考他们的工作为我节省了大量研究时间，因此理应致谢。