轮回之兽 - Game Pass 帧生成

仅限Xbox GamePass WinGDK版本。

下载内容不包含DLL、EXE、CMD、PowerShell脚本、下载器或
其他可执行代码。需要免费的官方 OptiScaler v0.9.4 版本
来自 OptiScaler GitHub 项目。

官方依赖：
https://github.com/optiscaler/OptiScaler/releases/tag/v0.9.4

这个模组实际起什么作用

此模组使用游戏现有的NVIDIA DLSS超分辨率数据作为OptiScaler实验性OptiFG系统的输入，然后使用Intel XeFG在渲染帧之间插入一个生成的呈现帧。

游戏DLSS输入 -> OptiFG捕获 -> Intel XeFG输出 -> 显示

这不是原生 NVIDIA DLSS 帧生成，也不会解锁隐藏的 DLSSG 选项。 DLSS仍是超分辨率技术；XeFG负责生成额外的显示帧。生成的帧可提升视觉流畅度，但不会使游戏模拟、CPU处理或输入采样率翻倍。

在RTX 4080上以2560x1440分辨率测试的场景中：

• XeFG 前：约 83.8 渲染 FPS
• XeFG 后：约 148.5 显示帧率
• XeFG 结果：XEFG_SWAPCHAIN_RESULT_SUCCESS
• 插值次数：1
  

结果因 GPU 和场景而异。由于帧生成存在处理开销，输出通常低于精确的 2 倍提升。



要求

• 《轮回之兽》，来自Xbox Game Pass。
• OptiScaler v0.9.4
• 预期可执行文件：BeastOfReincarnation-WinGDK-Shipping.exe
• 建议使用 Windows 11、DirectX 12 以及支持游戏 DLSS 选项的 NVIDIA RTX 显卡。已在 Game Pass 版本 1.0.6.0 上使用 RTX 4080 进行测试。
  

安装
1. 下载并解压官方 OptiScaler v0.9.4-final 版本。
2. 找到游戏的WinGDK可执行文件夹。
3. 复制 README.txt 中列出的所需官方运行时文件。
4. 将 OptiScaler.dll 重命名为 dxgi.dll。
5. 将此下载中的 OptiScaler.ini 复制到可执行文件旁边。
6. 将提供的 Engine-WinGDK.ini 设置合并到两个 Engine.ini 路径中。
7. 将两个 Engine.ini 文件都设为只读。

安装前请阅读README.txt。其中包含确切的文件、路径、校验和，
备份和卸载说明。

每次启动游戏时必需

• 通过Xbox正常启动即可。没有单独的OptiScaler应用。
• 打开设置 > 图形，选择 NVIDIA DLSS。
• 应用，选择继续，并等待游戏加载完成。
• 按下 插入 按键盘上的键以打开 OptiScaler。
• 确认 FG 输入为 OptiFG（超分辨率），FG 输出为 XeFG。
• 帧生成（XeFG）下勾选“活动”选项。
• 再次按下 Insert 键即可关闭覆盖层。
  

勾选“启用”后，请勿点击“保存设置”。 已保存的配置有意在启动时保持帧生成禁用。持久化“活动”状态可能导致XeFG在DLSS存在之前启动，从而使Game Pass版本崩溃。每次启动并加载游戏后，请勾选一次“活动”。

在某些紧凑型键盘上使用 Fn+Insert，或在某些替代布局上使用 Alt+Insert。

如何验证

打开OptiScaler并读取左下角的FrameTime FPS，或按Page Up查看其性能统计。NVIDIA覆盖层在打包的Game Pass游戏中可能显示N/A，因此它不是可靠的XeFG检查方式。

已知限制

• 每次启动都需要激活以确保安全启动。
• OptiFG 为实验性功能，可能出现 UI、粒子或去遮挡伪影。
• 禁用 NVIDIA 平滑运动；不要叠加使用两套帧生成系统。
• 未来的游戏更新可能需要新版本。
• 已在 Game Pass 版本 1.0.6.0 上测试；此包不支持 Steam 版本。
  

制作人员

OptiScaler v0.9.4-final，由 OptiScaler 贡献者制作。
https://github.com/optiscaler/OptiScaler

英特尔公司的 Intel XeFG 和 XeLL。
由超威半导体公司提供的AMD FidelityFX
Fakenvapi，作者 Michał Lewandowski 及贡献者。

《轮回之兽》由GAME FREAK inc.开发，并由
虚构公司

这是一个非官方社区整合包，与官方无关联，也未获官方认可
由游戏开发者、发行商、Microsoft、NVIDIA、Intel、AMD、Nexus Mods或
OptiScaler团队。


致谢名单
感谢用户HarbinMooz提供了该模组的Steam版本，让我得以测试并弄清楚如何准确制作这个模组。